工研院開發影像辨識棒球系統助基層選手精準訓練

影像科技重塑基層棒球訓練

工研院中分院研究員蕭聖軒主導研發的「科技棒球輔助訓練系統」，於2023年正式導入高雄市立忠孝國中頂莊棒球場試行，解決基層教練長期仰賴經驗觀察的困境。該系統核心在於影像式空間定位技術，透過雙高速攝影機陣列與AI演算法，即時擷取投球軌跡、球速（精準至0.1公里/小時）、轉速（每秒轉數）及3D落點分布，並以九宮格視覺化呈現好球帶覆蓋率。與傳統訓練相比，系統能精準標示選手動作偏差（如揮棒角度偏移5度），避免教練單向指正卻球員難以理解的窘境。研發團隊刻意降低操作門檻，將複雜數據整合於簡易儀表板，例如以顏色標示球速穩定度（綠色=優、紅色=需調整），讓教練無需專科知識即可快速掌握。此技術源自經濟部「運動科技專案」與職業球隊合作經驗，後轉化為基層適用方案，關鍵在於剔除冗餘數據，聚焦「用得到」的關鍵參數，例如針對青少年成長期，專注分析投球軌跡一致性而非過度強調轉速數值，有效降低因姿勢錯誤導致的肩關節受傷風險。

原鄉球隊實證成效顯著提升訓練效率

高雄市立忠孝國中棒球隊為國內知名青少棒勁旅，隊員多來自那瑪夏、桃源等原住民聚落，涵蓋排灣族、布農族等族群，近年更成為中華隊2026世界棒球經典賽原住民選手的主要培育搖籃。教練謝棠棣指出，系統導入前，球員常因「感覺良好」忽略細微動作差異，例如揮棒時手腕過度內扣卻未察覺，導致打擊成功率僅60%；導入後，透過B4棒球打擊APP（手機+腳架即可操作），即時生成揮棒影像與生物力學數據（如揮棒速度、重心移動軌跡），讓教練能精準指出問題點。實際案例顯示，某位14歲魯凱族選手在系統輔助下，兩週內修正了投球時肩部過度外旋的習慣，投球精準度提升25%，且無需額外體能消耗。校長鍾文傑強調，系統價值在於「輔助而非取代」，透過數據化呈現正確動作模式，青少年運動傷害風險降低30%以上（參考國體大2023年運動傷害研究），尤其對處於骨骼發育關鍵期的選手，避免因姿勢錯誤累積慢性傷害。

落地挑戰與社會意義深化運動科技應用

系統推廣過程中面臨多重挑戰，如頂莊棒球場半開放式牛棚光源不穩定，導致初期影像辨識誤差達15%。研發團隊透過調整攝影機角度、加裝LED補光系統及開發遮光罩，將誤差控制在5%以內，使系統能在戶外環境穩定運作。此過程體現技術「落地」的關鍵——非僅追求技術指標，更需貼合基層實際場域。目前系統已從臺東紅葉國小擴展至全台12所基層球隊，累計服務超過200名青少年選手。更廣泛的社會意義在於，原住民棒球選手已佔2026年中華隊30人名單逾半數，其成功關鍵在於安全且系統化的基礎訓練。工研院團隊進一步規劃將系統整合至「原鄉智慧科技深化計畫」，預計2025年擴展至偏鄉學校，並開發多語言介面（如排灣語操作指引）降低使用門檻。蕭聖軒強調：「科技不是取代教練的經驗，而是將經驗轉化為可驗證的標準，讓每個孩子都能在安全環境中建立正確肌肉記憶。」此模式不僅重塑基層棒球訓練路徑，更為運動科技從頂尖競技向下扎根提供實證典範，證明精準數據輔助能真正支撐原鄉選手實現棒球夢想。